新的质量观察|有AI的程序员还记得有关AI的交换吗？ 2025-08-19 13:50 Pengpai新闻 目前，人工智能以令人讨厌的趋势扫荡所有行业。一些行业是第一个遭受的行业，相关的工作以加速的速度降低。因此，作为“母亲的身体”关心AI的“母亲的身体”，计算机行业可以生活吗？一个自然引起的问题是 - 在AI的开发中，程序员“生死和死亡”还记得，有一天他们将被他们创建的AI取代吗？ 2021年早些时候，OpenAI推出了AI辅助编程工具法典，该工具码出生于著名的Chatgpt（2022年发行）。 Codex基于GPT-3模型，并且基于此基础增加了培训计划的大规模计划代码，因此编写代码的好处是更多的好处。 该法典将帮助开发人员处理许多代码编写任务。例如，它将了解您编写并自动编写的一些代码剩下的；它还可以根据简单的提示编写完整的功能代码。例如，如果您输入指令行 - “提供一个数组，计算滑动窗口中的平均值”，则法典可以立即编写代码以实现此功能。 最初，编写AI代码是开发人员手中的“小帮手”，主要用于制作令人讨厌和重复的代码段。但是，随着模型能力的快速提高和Chatgpt的普及，越来越多的公司看到了新的机会 - AI不再只是助手，而是可能会开放全新的市场 - AI软件开发。 从那时起，大量的AI软件开发初创公司像雨后一样出现了，例如目前已知的Claudecode，Cursor，Devin，Windsurf等。许多国内顶级模特公司不想落后，而Byedance，Alibaba，Tencent和其他人也互相推出了类似的产品。 Compa四年前的RED到Codex，当今的AI编程工具创造了惊人的发展。最新的OpenAI O3模型在编程Codeforces编程网站上获得了2,727分，超过99.8％的人类玩家；人类Claude4可以独立运行长达7个小时，完成数千个步骤，并继续尝试直到实现目标。 这些非凡的成功带来了我全新的编程计划 - 开发人员无需按行编写代码，他们只需要描述其自然语言要求，而AI可以根据评论自动反复开发和更改。人类与AI的合作已与“对话”而不是“指示”相似。这种新的编程方法具有浪漫的名称 - “ Vibe编码”，这似乎意味着编程正在逐渐从某些人的专业技能转变为所有人可用的创意工具。 值得注意的是，AI的功能现在已经扩展了在软件开发访谈中。通常，专业软件开发的收集访谈将包括代码测试，这些代码测试要求候选人在有限的时间内正确编写和磨损程序。哥伦比亚大学的一名学生已经开发了一个“ AI来采访AI”：它可以自动阅读视频采访问题，并致电AI编程工具，以生成满足实时要求的代码。据他介绍，这种工具系列帮助他成功地将访谈传递给了Tiktok，Meta和Amazon等公司，并获得了工作通知。他还记录了整个AI过程在接受亚马逊采访时“采用”并将其上传到互联网，这导致了广泛的讨论。 所有这些快速发展发生在短短几年内，速度超出了人民的期望。但是，我们可以断言AI可以真正占据整个人类计划的工作吗？ 找到一个“助手”并成为“杀手” 不是这样。 compAI在编程中的“错误”通常是无法预测的。尽管其准确率达到90％，但似乎是一个很高的水平，但这也意味着平均每十次错误。对于程序的开发，无法忽略错误率 - 他们应该审查和纠正它们，并且结果通常比单独编写代码更困难。 2025年7月，著名的编程社区Stackoverflow发布了今年5月进行的调查结果。在接受调查的50,000名用户中，约有80％使用AI编程工具。但是，“不信任AI”（46％）的用户比例高于“信任AI”（33％）的用户。与2024年相比，AI用户的阳性评估从70％以上降至60％；处理复杂的发展活动也从35％下降到29％。 AI编写的代码通常包含人们需要检查和纠正的微妙错误。尽管AI取得了惊人的重新在编程竞赛中，当面对真正的软件开发需求时，它通常不会正确地实施所有功能，有时也会错误地执行危险操作。 AI开发合作平台发生了严重的事故。尽管用户明确要求未经许可就不应更改代码，但删除整个公司环境数据库仍在删除。更糟糕的是，它还声称数据是“不可撤销的”。但是，用户通过手术成功恢复了数据库。 该事件引起了有关AI编程工具的可靠性的广泛讨论。公共信息表明，类似情况并非孤立的情况 - 某些用户即使其数据库或代码存储库完全没有AI，也会报告。 “ AI，可以使我像淘宝这样的网站吗？” 软件开发通常涉及一个完整的过程：首先进行需求评估，然后设计技术解决方案，然后开发，调整奉献精神和测试，最后在线。为了更快地进行重复，大多数互联网公司现在都使用“敏捷开发”，并且该过程是很多同亚我们的，但是主要框架没有改变。 要求分析是第一个主要的Hain事实，它需要一个Cleorcle并充分描述软件应实施的功能。例如，有必要解释当用户执行操作时系统应如何反馈。在操作的每个细节中，都将尽可能详细地详细说明，而不是模糊的句子“让我成为淘宝网站”。 接下来是技术解决方案的设计。在此步骤中，我们必须将需求分为可以单独生成的软件模块，我们还应考虑诸如建筑设计，资源消耗，排除处理等的详细信息。 最后一件事是发展和三角l。这个阶段几乎不可避免地会导致各种意外问题，而开发人员需要使用重复测试来确定操作可以正确实施。在实际项目中，经常发现要求或解决方案本身存在漏洞，从而导致崩溃和开始。这也很常见。 除了复杂的开发过程外，程序本身的复杂性也是一个主要问题。为了提供一些示例：普通的iPhone应用程序的平均值约为40,000行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而众所周知的操作系统Linux的内核代码超过4000万行，如果所有这些线都打印出来，则需要700,000页。 面对复杂的项目，一组好的人类开发人员通常会准确地寻找每个模块的模块，并在出错时迅速找到维修的特定代码行。但是Forin AI，这种类型的工作很困难。由于leng在输入中，当地碎片通常只是“可见的”，因此很难像一个人一样对整个项目建立全面的理解。 普林斯顿大学的研究人员已经建立了一个测试基准（SWE-Bench），审查了AI软件开发功能，包括GitHub网站开源的数十个软件项目。得益于Github的代码变更历史记录的详细记录，研究人员遵守了人类开发人员已完成的2,000多种操作要求。研究人员需要AI开发工具来满足现有软件项目中相同的要求。实验结果表明，即使是最强的AI也只能在几乎四分之三的任务中完成。 斯坦福大学和人类学的研究人员建立了一个更具挑战性的测试基准：他们设计了80条软件开发要求，需要从头开始AI开发工具。实验结果表明，当前的AI只能是CO在大约一半的发展任务中进行了mplet。 相比之下，优秀的人类开发人员总是可以以几乎100％的准确率完成这些开发任务。纽约大学的研究人员还参加了许多奥林匹克信息竞赛，以在编程竞赛（Livecodebenchpro）中产生高质量的竞争基准。分析问题来自最新的编程竞赛，并且缺乏对互联网问题的答案，从而避免了AI“记住答案”的可能性。值得注意的是，在该测试基准的困难问题中，所有现有的大型型号都取得了极为愤怒的结果。 您想成为工具的大师还是润滑工具的数据？ 因此，回到最初的问题，我会取代人类开发人员吗？ 毫无疑问，AI将是一个很好的工具。对于专业开发人员而言，AI是具有强大实施的助手。在AI开发工具之前我很受欢迎，开发人员必须实施许多复杂而无聊的代码。尽管有开发具有类似Internet操作的文档或代码，但开发人员仍应尝试理解和改变自己。在AI中，这项工作非常简化。对于没有背景的用户，AI可以通过相对单个功能准确地实现该软件。在这种能力中，普通用户可以将一天的重复代码转换为AI编写的代码，从而极大地提高了工作效率。 至于让AI知道完全取代人类开发人员，这似乎还为时过早。 当今的大语言模型基于在互联网上生气的数据，以及人物“写”的书籍，报纸和杂志等知识。尤其是在软件开发领域，大型语言模型仅查看软件代码的结果，但是对开发过程的细节知之甚少。深态科学家戴维·西尔（David Silver）理查德·S·萨顿（Richard S.道在与现实世界的关系中积累了许多经验。 AI没有经验，因此人们不太可能克服人们。而且仍然很难让AI知道这些经历。 公众经常讨论所谓的“ 35岁危机”。实际上，技术比年龄更为压缩。至于软件开发，AI可以执行许多基本和重复的任务，例如简单生成代码，标准操作的实现以及一些链接链接。但是，难以交流的问题仍然是对复杂系统以及团队合作的建筑设计，理解和评估的需求。它涉及抽象思维，跨域知识和人类判断以及程序员的真正关键价值观。 作为程序员，您也可以考虑一个问题：如果您给您将在上周在AI完成的工作，完成了多少？如果您的工作要重复 - 开发具有单个功能的软件系统，例如实现问卷表格以记录用户提出的10个问题，从表中计算平均值，仅此而已，那么您需要考虑被AI替换的可能性。而且，如果您的工作很困难，例如实施新的软件体系结构，为业务特征设计独特的算法，甚至从不清楚客户的需求中抽象特定的开发活动，那么AI将是您的助手右手。 这不仅适用于软件行业，还适用于其他行业：担心AI交换的Sinstead，最好考虑如何在人力计算机合作期间定位您的论文。以上问题也适用于其他行业：尝试让AI完成您的工作。如果有效，这既是坏消息，又是好消息。坏消息是您的工作将尽快被AI取代；好消息是，您已经学会了掌握AI完成工作的方式，您可以尝试站在领导者的位置并操纵更多的AI以完成更多工作。 与其让AI摆脱您的工作，不如跳入现有职位，并考虑如何使用AI解决行业中的问题。当AI不愿仅仅是高管时，但是开始决定ANG任务是如何进行的，以及如何组织过程，如果个人只抱怨即将被压碎的命运，他或她将失去积极选择的空间，并最终成为工具的工具或成为大量的饲料和润滑工具的工具。 。 （负责编辑：Wang Qingyu） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。