与整个全球人工智能竞争（AI）一样，欧盟委员会最近正式启动了“人工智能大陆行动计划”，试图通过三个支柱扭转AI领域的落后状况：放松政策，计算能力基础设施和应用程序行业。该计划被认为是《人工智能法》的支持策略，该法案于2024年正式发生，这标志着从欧盟的AI政策到“法规”的重要变化，“首先”到“法规和更改”。 欧洲技术主权委员会执行副总裁汉娜·维尔库宁（Hannah Velkunin）在一份声明中强调，新的行动计划的重要一步是减少对关联行业负担的监管，并确保人工智能法案简单而愉快。外界将此声明视为微妙的欧盟AI政策调整。 2024年8月，欧盟的人造情报法正式进行了，这成为世界上第一个全面的人工智能法案。该法案根据风险水平对AI申请进行分类，禁止使用“不可接受的风险”技术，例如欧盟的社会信用评分，并对高风险地区的AI应用（例如医疗和金融保健）实现了严格的合规性要求。尽管该法案被视为AI伦理领域的欧盟的基准，但该行业在业内广泛担心其规定可能会阻碍欧盟的变化过程。数字政策研究员Atbrussels智囊团欧洲政策研究中心（CEPS）安娜·拉莫斯（Anna Ramos）表示：“新计划正在试图在监管和发展之间找到平衡，因为欧盟意识到，如果其AI公司仅仅强调其他巨头，那么他们将很难与其他巨头竞争，并忽略了行业的支持。” 除了放松政策外，该计划最引人注目的事情是大型 - 计算基础架构的规模构建。欧盟宣布，它将促进基于现有13个“人工智能工厂”的“人工智能超级工厂”的构建，该构建近100,000个高级AI芯片，以产生计算能力中的缺点。目前，全球AI计算能力主要由美国巨型技术（例如Google，Microsoft andlarge中国云服务提供商）主导。尽管欧盟拥有领先的研究机构，但商业计算的资源远远落后于中国和美国。 根据市场研究公司Trendforce（TrendForce）的数据，在2023年，北美将拥有AI全球运输服务器的60％，亚洲的占30％，而欧洲的占地面积将不到10％。法国人工智能协会主席卢克·朱利亚（Luc Giulia）指出，在AI期间，“计算能力是'石油'回声主权。但是问题是，这些筹码从何而来？ 新计划还强调增加了高质量的数据提取渠道，为不同的欧盟福利提供了全面发挥，并着重于促进在制造，医疗和运输等战略领域的AI应用程序。近年来，法国的“行业4.0”和“未来”工厂等项目积累了大量的制造数据，而Euang严格严格的严格隐私法规的“一般保护”使欧洲更加相信诸如医疗服务（例如医疗保健）。超越了工业aiand绿色AI等领域。 “拉莫斯回顾了。 尽管“人工智能大陆行动计划”在道德上恢复了欧盟，但欧盟在全球人工智能竞争中面临的严重挑战却无法得到估计。最新数据表明，欧盟显然落后于AI投资竞争。根据2024年的最新统计数据，欧盟AI的私人投资价值接近80亿美元，而美国的投资价值高达10091亿美元，这是一个巨大的空间。在这方面，布鲁塞尔智囊团数字创新研究中心主任玛丽亚·费尔南德斯（Maria Fernandez）指出，长期缺乏风险投资导致在技术商业化关键阶段，经常收购中国和美国公司的欧洲AI初创企业。 缺乏资金直接加剧了危机托诺人才。 TH的AI实验室主任Carlos Moreno教授e Delft University of Technology in the Netherlands, admitted: "The leading universities in Europe have planted a large number of theoretical AI talents each year, but our industrial ecosystem cannot provide space to develop a silicon valley" The "2024 European AI talent report" shows that even though the total cost of AI talents in the EU increased by 124% compared to 2016, the proportion of overall labor force was only 0.41%, which was less than demand for工业发展。同时，教育系统的结构性问题也是已知的。欧盟每百万居民只有128个计算机科学学士学位。欧盟商会的最新调查发现，由于数字技能缺陷，有61％的欧盟公司遇到了剥离的困难，而有26％的欧盟公司与人才储备不足的滞后相关，将滞后与AI应用程序联系起来。 即使在欧盟内部，新计划的协调进步也有许多障碍。欧盟员工参与谈判的IAL已表明，建立“人工智能超级工厂”的提议已在18个月内进行了讨论，但现场选择仍在等待中。德国正在积极努力在当地建立工厂，而由于非欧盟会员资格，瑞士可以被排除。该游戏是关键基础架构布局的延迟。 此外，共享数据的主要任务也正在慢慢向前发展。尽管已经采取了《欧盟的数据治理法》，但成员国之间仍然存在数据障碍。法国数据经济委员会最近发布了一份报告，该报告有75％的跨国公司拒绝共享工业数据，这是由于担心合规性或披露知识所有权的风险。 “我们总是比实施技术的能力更快地开发技术。”欧盟数字事务的发言人埃蒂安·莱克莱尔（Etienne Leclerc）正在mo吟着欧洲AI形成的主要困境。在即将到来的欧盟数字部长规格Al会议在6月，如何解决这些结构性问题将是主要问题。 “人工智能大陆行动计划”是欧盟在AI领域采取的重要步骤。尽管全球AI竞争进入白热阶段，但欧盟没有太多时间可以解决。 （负责编辑：朱赫） 抑郁：中国净金融印刷本文以提供额外的影响，并不代表本网站的观点和立场。在文章中，内容仅用于参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。