工业和信息技术部最近发布了“智能制造业典型场景的参考指南（2025版）”（以下简称“参考指南”），该指南是智能工厂的培养参考指南，“领先的工厂”的参考指南，智能制造系统解决方案的“领先”列表“领先的工厂”，以及智能制造系统的构建，以及智能制造业的构建，并在智能上进行了智能，并进行了智能的构建。 专家说，智能制造的常见情况是建造智能工厂的基础，也是促进智能制造的基本业务部门。当前，通过将新的和制造技术的新信息技术的深入集成，我国家的制造业是通过数字，网络和智能方法建立的，而转型和升级的速度也加速了，Pro的速度已加速为高质量的经济发展提供了强有力的支持。 全面加速技术变革 Saizhi行业研究所主任赵帮认为，“参考指南”的亮点在于突出显示智能升级，重点是应用人工智能技术的应用，大型模型，智能机器人，机器人，数字双胞胎，在各种智能上的智能应用程序中，以及进一步增强了智能的启动时间，以及进一步增强了智能的启动时间，例如系统和明智的决策系统。专注于八个主要链接，例如工厂建设和产品研究以及开发知识分子制造业，我们就越强化整个加强业务的链条。专注于种植新模型，例如数字设计和交付工厂，大型个人定制和准确的商标旨在促进制造方法和工业模型的明智转变。 工业和信息技术部首席工程师西·沙芬（Xie Shaofeng）宣布，工业和信息技术部在各个方面以及“点，线条和表面”协调促进数字变化的各个方面加速了新一代信息技术的知名度和应用。目前，支持20个城市的第一批城市，以进行制造业新技术变化的试点项目。 建立基准业务。建造了30,000个主要工厂和230多个智能工厂的高级速度；总共种植了14,600名专家和新的“小型巨人”企业，培养了14万多个省份和新型和中型企业，并培养了60万多个科学和现代的中小型企业。 促进跨性别将主要行业形成到在线连锁店。工业和信息技术部已发布了一项用于数字化转型的实施计划，例如电力设备，轻型工业，石化和化学工业，钢，非有产金属和建筑材料。它通过整个行业组织了常见的数字情况，并以基于图形和方案的方式促进了主要行业的准确变化。 改善公园和集群数字化水平在一个方面。在公园内的互联网中，创建了高水平的数字行业集群，并继续进行“一百个城市和千公园之旅”和“智能制造”活动。到今年3月底，数字研发设计工具渗入工业业务的速度为83.5％，主要流程的CNC率为66.2％。 Zhao Gang认为“参考准则”与Estab一致在制造业和新一代数字技术（例如人工智能）中深入整合，并加快创建智能制造的“升级版本”；促进传统制造行业的转型和升级，加快未来制造模式，并促进制造业的高质量发展；开发新技术和新产品，例如工业软件，智能设备和智能机器人，以及新优质生产力的培养和发展。 Xie Shaofeng宣布，工业和信息技术部将以合并的方式促进“要点，线条和表面”的转变，并在阶段促进“网络连接中数字的智能转换”，并促进数字化的整合和授权，并促进所有圆形和全面的技术，以及高级和全链技术以及高级技术，以及高级技术，以及开发，以及开发，以及开发，并层面，并层面，并层面，并获得高级的发展，并层面。并通过数字化转型彻底开发了高和圆形技术的制造。 人工智能的深入整合 目前，人工智能，尤其是大型模型技术，已经制作了一个快速的Unitlad，加快了其与制造和开发，设计，制造和人工以及其他链接的集成。中国建筑材料信息技术有限公司的副总经理，Xinyun Zhilian的总经理Wang Qioochen认为，大型模型是数字化过程中重要的技术迭代。例如电气化，自动化和信息化，它将在提高制造业和重建行业形式的生产效率方面有所提高。 Zhao帮派介绍了工业企业已经广泛访问了Deptseek之类的模型，并且有100多个大型应用程序平台。向主要工业的数字化转型诸如电力设备，轻型工业，石化和化学工业等诸如加速了，人工智能已被赋予了151个新工业化的常见案例，从事业务的效率也大大提高了。 具有大型模型的机构是因为主要是人工智能的一种重要形式，从而使行业能够赋予该行业。国际数据公司IDC的数据表明，到2026年，中国前500家公司中有50％将为数据管理提供AI代理，而前500家中国公司的40％也将建立一个双轮驱动数据情报和模型情报系统。中国执行副总裁兼总裁Liu Jun表示，几天前Lenovo Lexiang Super Agent发布的是该行业的第一家企业超级代理商。联想将帮助每个公司在计算基础架构，DA Modelsta，身体发展服务等方面开发额外的代理，并赋予数千个行业的能力。王Qioochen承认，该行业在实施大型模型行业方面仍然面临许多困难，包括成熟度不足，幻觉和缺乏可解释性。大型模型应从实验室转移到行业，重点应放在垂直行业，以提高生产力和货币化的价值。在此阶段，我们需要依靠工程能力并满足基于现有技术的工业网站等行业需求。尽管大型模型的应用仍处于早期阶段，但鉴于技术的快速重复，希望在两年内将在两年内实现全面的提高劳动力效率。 据了解，工业和信息技术部将促进整个制造过程，主要行业和基本产品的智能升级，并加快超级智能终端的下一个工业化和商业化。公司Ntinue将进行一系列深入的活动和典型案例的人工智能案例，以赋予新的工业化，选择“前十名行业，前100个情况和数千种基准”来促进工业情报。 工业互联网的大量应用 织物的传统空调依赖于机构调整和温度和水分控制不准确，导致缺乏率和大量能源消耗率。 Yunzhou建立了用于布空调的iSdigital和智能操作平台，并建立了基于智能身体的数字双系统系统，将研讨会温度和水分附加到更改 - 新工作坊，减少了1.2％的有缺陷率，将整体能源消耗降低10％，并将整体能量降低10％，并在年度电力上降低了200,000 Yuan -yuan。同时，运营和维护效率提高了40％，成本降低了30％，碳泄漏可能是MONI实时固定。 Insels Cloudzhou计划在100家面料公司中促进智能系统，每年减少十万吨碳。 Inspur Cloudzhou工业互联网董事长Qi Guangpeng表示，工业互联网和大型模型技术的结合是制造的力量。明智地升级真实经济的主要推动力。作为国家跨行业和跨场工业互联网平台，Cloudzhou将Zhiye行业模式带入了一种战略性的支点，以加深其行业情景，解决转型点并帮助中国行业发展到新的情报高度。 信息与信息技术部信息与沟通部主任Xie Cun宣布，工业和信息技术部将发布出色的应用效率，作为主线，加速互联网行业和SP的深层集成EED建造了现代系统的建设，该系统加速了现代工业系统的构建，以促进行业的数字化转型并加速现代工业系统的建设。系统地促进基本技术的研究和升级到互联网工业以及设施的构建和升级，并加速工业5G芯片，模块，智能设备等的变化和工业开发。人工智能。 工业互联网是新一代信息和通信和制造技术的深刻整合的产物，并且是真正经济和数字经济深入整合的主要基础。近年来，我的国家已经深入实施了一个工业互联网创新和开发项目，其中包括五个网络功能系统，身份，平台，数据和Seguridad，并从Beginni促进了工业互联网NG对大人物及其系统的发展领先于世界。工业互联网的综合应用实现了41个主要工业类别的全部范围。去年，主要行业的规模超过1.5万亿元，使经济增长近3.5亿元人民币。 高质量的外部网络涵盖了全国县区的97％以上的行政县，提供了高速，无处不在，云网络整合，用于工业链，供应链和不断变化的链条的聪明而敏捷的数字渠道。建立了一个独立和受控的身份分辨率系统，全国顶级节点稳定运行，启动了383秒的节点，并进行了600亿个身份注册的希吉特，并交付了超过500,000个企业。国家工业互联网大数据中心积累了14亿个工业数据，并首先建立了模型的模型语料库。有340多个工业互联网平台具有特定影响的形式，主要平台上的工业设备连接数量超过1亿（集合）。该国大约有400万个基于云的平台，可为经济运营和政府管理提供更多视觉和精致的创新方法。 第二习惯透露，工业和信息技术部将加速发行有关促进工业互联网的高质量发展的指导意见，创建了“ 5G+工业互联网”的升级版本，实施三年“互连”行动，用于识别和高质量的工业互联网，改进了工业互联网系统，并提高了工业数据的高质量，并提高了基本的循环和市场循环，并提高了市场的循环循环，并提高了循环的基本循环，并提高了循环的基本循环。分层管理。 同时，我们关注规模应用程序的扩展。实施“链网络协作”项目，发布集成应用程序用于船舶，石化，车辆和纺织品等主要行业的尿液指南，并以机密方式选择标准申请案例和出色的解决方案。促进飞行员城市和5G工厂的建设，用于具有高水平和高标准的“ 5G+工业互联网”的联合应用，深入促进“数百个城市和数千个旅游公园”，并加快了公园，基地和集群中的工业互联网。 （负责编辑：Wang Qingyu） 否认：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本章的艺术内容仅供参考，不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。