明智的驾驶并不意味着绝对的自主驾驶。专家注
作者:365bet官网 发布时间:2025-06-08 09:19
不久之后,警告口号,例如“道路状况很复杂,有助于谨慎行事”和“智能驾驶只是一个帮助,而高速驾驶仍然需要注意”,这在车道上出现了,引起了社会对智能驾驶技术的安全和应用的关注。 近年来,智能驾驶技术的快速发展已成为许多新能源车的重要销售点。但是,尽管技术经常导致事故,但许多专家都要求使用“佩戴”安全带。那么,开发智能技术在驾驶中的当前状态是什么?国内外的安全和审查标准是什么?有关它的相关专家,《每日科学与技术》的记者最近接受了采访。 没有达到L3水平的质量制作模型 中国科学院的学者Ouyang Minggao认为,无论明智的驾驶多么先进,都只是助手和不可撤销的驾驶。 “许多用户被认为是一个完全自主的驾驶。这一争议导致了用户过度的希望,并在一定程度上对智能驾驶功能充满信心。”李小林是重庆智能连接的新型能源行业教育整合联盟的专业成员,也是智能连接的车辆教学教学和重庆三大峡谷职业学院研究部的主任。 他介绍了目前,由我的BANSA自动驾驶能力分别为6个级别。 L0级别已完全驾驶,驾驶员将必须完成所有驾驶操作。 L1级别通过驾驶提供了帮助,智能驾驶技术可以帮助驾驶员控制驱动程序,方向等,但是需要驾驶员在整个旅行中参与驾驶。 L2水平略有自主驾驶,车辆通常能够掌握DRIving权利,但驾驶员需要随时监视周围环境并占用车辆。目前,大多数汽车公司发起的所谓自动驾驶功能实际上处于L2级别。 L3水平及以上都是有条件的自主驾驶。 L4级别是NAN的自主驾驶,L5水平代表了完全自主驾驶。 “目前,没有可以达到L3水平的大型模型,让L4和L5水平达到。”李小林说,由于技术,环境,法规等的影响。 以理解系统的缺陷为例,由于自己的硬件故障或在恶劣环境中的传感器性能,有些车辆可能无法准确检测固定车辆,从而造成很大的安全风险。联系人机计算机意味着驾驶员会被系统分散注意力,并且在自动驾驶系统出现时无法占用车辆。 测试ND审查标准需要改进 李小(Li Xiaoling)认为,当前的标准是智能驾驶技术的安全测试和评估,在分类系统,应用程序范围和技术要求方面显示了各种功能,并且需要系统地改进。从国际标准系统的角度来看,ISO 26262“公路车辆的功能安全”着重于L1到L3系统的硬件保护和软件故障;国际汽车工程师协会生成的SAE J3016评分标准建立了L0至L5的全球共同概述,并建立了相应的“汽车驾驶汽车驾驶分类”(GB/T 40429-2021)的国家标准,该标准建立了L0至L5水平;作为L3结合的第一个法规,欧盟ECE R157强调了基本的要求,例如冗余设计和数据存储。 在国内标准的建设方面,“智能连接的车辆道路测试” E为封闭站点和仿真模拟提供了双重验证机制,这是“管理数据安全性和其他OTA升级的整个过程的指南,而“自主驾驶系统的安全性要求CSAE组的技术要求”对安全性和预期安全的技术指标很好。 但是,现有的标准系统仍然面临三个挑战:首先,测试场景库的范围不足,需要缓解特殊的工作条件和附带案例;其次,评估程序过于取决于那些正在思考帕格斯库的人,需要加强真正的道路验证。第三,标准速度是技术发展速度的背后。因此,李小(Li Xiaoling)建议,首先,应与复杂情况一起建造动态测试数据库,例如施工部分和紧急车辆的优先级。第二,a应建立互相认识的跨国标准机制,以打破跨境测试障碍;同时,必须实施标准和技术之间的协调开发模型,以促进智能驾驶系统的升级。 共同努力促进明智的驾驶技术的发展 “更为出色的问题是,与开发NG技术相比,当前的驾驶智能法规具有明显的滞后。”李小林举一个例子。在L4和L5级别的高级自动驾驶中的当前法律为空白; L3要求驾驶员需要任何时间,但没有指定特定的警告时间,这很容易引起安全风险。 在这方面,李小林建议政府,汽车公司,科学机构和其他人加强合作和交流,共同努力,以促进智能驾驶技术的安全开发。 一方面,政府部门(例如工业和信息技术部,运输部和其他政府部门负责,汽车公司,技术公司和保险公司参加了建立智能安全委员会,以制定Saliga Saliga Saliga标准技术的标准;另一方面,汽车公司,大学,科学机构等。加强大学研究研究合作,并与重大技术问题(例如专长传感器和人工智能解释)合作。 此外,Li Xiaoling建议相关的单位可以通过将“驾驶员系统和风险的智能操作”为驾驶员测试来指导公众正确理解和使用智能驾驶技术。 (负责编辑:张Ziyi) 神性:中国净资金已印刷本文以提供其他信息,并不代表本网站的观点和立场。文章的内容E仅用于参考,并且不会产生投资建议。投资者以自身的风险为基础行事。
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